WISS Challenge
WISSの発表・聴講・議論・記録をサポートし盛り上げる,あるいはWISSを舞台として未来を切り拓くチャレンジをおこなう新たなシステム
今村 翔太 (東京大学)imamura.icon,暦本 純一 (東京大学/SONY CSL)
@Thinkfront とメンションをつけて研究アイデアや研究概要を投稿してください。質問よりある程度まとまったアイデアの方が良いです
関連研究を調べた上で比較した結果をスレッドに返信をします。LLMよりも最新の研究を内容に応じて調べてくることができるので変化が激しい分野には特に適しています。
スレッドでやり取りを継続することができます。スレッド内でBotにメンションをつけて返信をすると追加で質問に回答します
三浦 元喜 (千葉工業大学)
論文にたいしてコメントをつけあえるシステムです
【質問・要望などはこちらへ↓↓↓】
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西出 新也 (神戸大学/関西学院千里国際中等部・高等部),西岡 裕子 (三菱総研DCS株式会社),福田 孝輔 (三菱総研DCS株式会社),米沢 勝 (三菱総研DCS株式会社),新井 美音 (三菱総研DCS株式会社),西田 健志 (神戸大学)
青山柊太朗 (コロンビア大学),大伏正泰 (茨城工業高等専門学校)
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論文の段階的要約をこちらのシステムで生成し、学会の登壇発表中に提供させていただきます!
各論文のページにリンクを貼ります。
村山 貴志 (東京大学),杉田 脩 (東京大学),門本 淳一郎 (東京大学),入江 英嗣 (東京大学)
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内容を理解したい発表を登録して「はい/いいえ」の質問にいくつか答えると、内容理解に必要な知識を高校の授業科目までさかのぼってスキルツリー形式で表示します
サーバートラブルで現在ウェブ上での提供が止まっているため、2日目のナイトセッションでローカル環境から提供させていただきます
青山柊太朗 (ソニーコンピューターサイエンス研究所/OIST/コロンビア大学),笠原俊一 (ソニーコンピューターサイエンス研究所/OIST)
このシステムでは、後ほど研究者本人が会話内容を確認し、必要に応じて返信できます。
そのため、これは単なるQ&Aボットではなく、AIクローンを介した非同期的な双方向コミュニケーションが可能なシステムです。
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研究者
システム概要 システムの概要を簡潔に要約